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“系统仿真技术(M&S)及其应用正在逐步成为一个新兴行业，这是一个高技术投入行业，它和BigData大数据，AI人工智能一起，将成为商业世界的核心支柱，你我终将见证仿真(数字孪生)技术的高速发展！”--无锡迅合信息科技有限公司CEO（2012） (一)何为仿真? 仿真无处不在! 从娱乐讲起 很多流行的游戏都是基于仿真的(反恐精英,魔兽世界,星际争霸 ,棋类游戏)。
在航空领域，仿真是被最早使用的，风洞仿真研究帮助设计更为有效的飞机，通过飞行仿真器进行试飞意味着更加少的事故。系统仿真是什么?她是创建现实世界的抽象表现（即仿真模型）来反映其内在规则和重要特征的一个过程。仿真模型，无论是物理的，还是计算机虚拟世界的，都能够帮助你探究在特定条件和场景下系统的行为，能够用来评估改变所带来的风险，能够找出多个方案中风险最小的一个。 仿真在全世界范围内被成功运用于众多的行业和研究领域,在一个典型的仿真项目里,带来的成本节约是用户在仿真方面前期所作投资的10到20倍。 (二)什么样的应用是适合使用系统仿真来解决的? 1．对于某些系统来做试验是非常昂贵或者高风险的,那么系统仿真就成为一种高效,低风险的最佳替代方案,可以使用仿真来测试对于系统的任何改变,例如对于现有生产线的改造,一个新的控制系统的模拟,或者重新设计整个供应链和物流系统。 2．对于那些大型且复杂的系统,如果要对其做出某些改变,那么仿真是适合的。一个所谓的"最佳猜测"并不能替代客观的分析。系统仿真能够精确地预测在不同的条件下,系统的行为变化,帮助我们降低错误决策的概率和风险。 3．对于那些具有高度变化性的流程系统，要捕捉其变化，那么系统仿真是不二的选择。电子表格并不能捕捉系统的动态特性和复杂关系，正是这些变动性和复杂性，对于系统的表现影响是巨大且不可测的。系统仿真能够帮助您理解系统内的各个部分是如何相互影响的，帮助我们预测这些交互如何影响系统的整体宏观表现。 4．对于那些缺乏数据或者数据不完整的系统，系统仿真虽然不能创建虚假数据，但是我们能够使用仿真来对于未知条件进行敏感度分析。一个高层次的模型系统能够帮助您探究可选方案，对于模型的更细节性的研究，则能够帮助您识别那些缺失但是极为重要的数据。 5．对于那些不容易描述其运行过程的系统来说，系统仿真帮助大家增进沟通。系统仿真模型的建立帮助大家更好理解系统，而现代的三维动画功能，和其他可视化分析工具，以及VR增强技术，能帮助与系统相关的各方更好地洞悉系统，达成共识。 （三）SIMIO和高级数据分析 想象一下，有个工具不仅能够让您测试关于某个计划的无数种变式，而且能够产生每种方案下的数据，使得您对您的项目的进度有前瞻性的了解。 想象一下，也许有个工具能够帮助您回答如下问题: “假如。。。可能会发生什么 ？” 更重要的是，“什么即将发生?” 使用SIMIO,公司能够使用高级数据分析所带来的强大威力,使其商业流程和决策效率最大化。 高级数据分析使用企业信息,识别出不同模式,创建可能的变革方案,对未来进行预测,在预测的基础上继而建立行动方案.高级数据分析对于驱动企业在人员,流程和商业系统内的变革是成功的关键,Thomas Davenport,和Jeanne Harris ,在他们的著作<<数据分析大比拼-新的成功哲学>>,Competing on Analytics: The New Science of Winning,中讨论了日益增多的对于分析技术的需求和使用,支持企业决策过程. “他们的秘密武器?数据分析:复杂高深的量化分析和统计学分析,以及预测性的模拟,这些都得到了对于数据敏感的高级领导们的大力支持,得益于强大的信息技术的发展。 <<数据分析大比拼-新的成功哲学>>
SIMIO带来仿真技术的“平民化”：仿真模型的用户角色应该是专家还是公司管理层？以前，普遍的认识是从事系统仿真研究的应该是专业人士，是咨询机构人员或者学校研究人员。这种认识已经不对了。随着SIMIO面向对象的图形化的建模技术的发展，以及建模效率提高，学习曲线的缩短都使得这一角色从专家转变成为公司决策层成为可能。 "在不久的将来，模拟和系统仿真将成为商业世界的新的做事方式。" ARC 顾问集团协同生产管理（CPM）报告2007 （四）Simio主要应用领域
(五) SIMIO部分项目模型(典型应用）3D画面
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